Charismatischer Charlie Wade-Roman, Kapitel 6360 – MTL-Romane (2024)

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Kapitel 6360

Die letzte Erlaubnis überließ Charlie Pollard.

Derzeit ist er für Changying Automobile verantwortlich.

Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines eigenen Autosystems,

Und die ist nicht zu trennen von der Unterstützung durch KI.

Bei Bedarf kann Charlie auch die Berechtigungsschnittstelle für den gesamten Changying Automobile-Server öffnen.

Zu diesem Zeitpunkt können alle Benutzer von Changying Automobile die steigende Rechenleistung des KI-Modells nutzen.

Natürlich möchte Charlie nicht, dass die Außenwelt von der Existenz dieses KI-Modells erfährt.

Sein Plan besteht daher darin, Changying Automobile selbst ein sogenanntes Shell-KI-Modell entwickeln zu lassen.

Schließlich setzen alle Internet-, Mobiltelefon- und Automobilunternehmen mit alternativer Energie aktiv auf KI.

Und sie erstellen häufig einen KI-Assistenten, um das interaktive Erlebnis des Benutzers zu verbessern.

Daher ist es für Changying Automobile eine Selbstverständlichkeit, einen „Changying AI“-Assistenten zu entwickeln.

Allerdings verfügen die meisten Automobilunternehmen, die sich der KI bedienen, im Allgemeinen über eine geringe KI-Rechenleistung und -Intelligenz.

Sie sind bestenfalls auf dem Niveau eines Sprachassistenten.

Sie übermitteln lediglich den Sprachbefehl des Benutzers über das Internet an ihren eigenen Server.

Und nutzen Sie dann die Rechenleistung des Servers, um die Benutzeranforderungen zu analysieren.

Treffen Sie nach der Analyse eine Ausführungsentscheidung.

Und senden Sie es dann an das Fahrzeug, um dem Benutzer eine Rückmeldung zu geben.

Fragt der Nutzer den Sprachassistenten, wie das Wetter heute ist,

Es kann es im Grunde nicht verstehen.

Es kann nur die Stimme des Satzes „Wie ist das Wetter heute“ auf seinen eigenen Server hochladen,

Anschließend identifiziert der Server den Text und analysiert die tatsächlichen Bedürfnisse des Benutzers.

Wenn der Server versteht, dass der Benutzer das Wetter heute wissen möchte,

Es ruft lokale Wetterinformationen aus dem Internet ab und sendet diese an das Auto.

Nach Erhalt der vom Server gesendeten Informationen,

Der Autocomputer im Auto teilt dem Benutzer mit einer synthetischen Stimme mit,

Zum Beispiel: „Heute ist das Wetter sonnig“,

„Die Temperatur liegt zwischen 27 und 32 Grad“,

„Der Ostwind hat die Stärke 3 bis 4“,

„Der UV-Wert ist hoch“,

„Und es wird empfohlen, Sonnenschutz mitzunehmen.

Benutzer, die es nicht wissen, denken, dass das Autocomputersystem so intelligent und rücksichtsvoll ist.

Tatsächlich erhält es über die mit der Wettersoftware kooperierende Schnittstelle auch direkt Informationen von der Wettersoftware und leitet diese dann an den Benutzer weiter.

Um es ganz klar auszudrücken: Diese Art von Sprachassistent ist gleichbedeutend damit, Sie zu fragen, ob Sie zu faul sind, selbst auf Ihr Telefon zu schauen.

Du fragst also deine Freunde um dich herum, wie das Wetter heute ist,

Und Ihre Freunde öffnen die Wetter-App auf ihren Telefonen und lesen Ihnen die Informationen aus der App vor.

Tatsächlich ist die sogenannte Intelligenz überhaupt nicht schlau.

Der Kauf eines Xiao Mi-Tablets für über 100 Yuan ist möglicherweise besser als die Sprachassistenten in vielen Autos.

Diese Art von KI-Assistent kann nur auf Wetterbedingungen und Straßenverhältnisse reagieren,

Und dann helfen Sie den Benutzern, die Klimaanlage und die Fenster ein- und auszuschalten,

Und helfen Sie Benutzern, Lieder abzuspielen.

In Zukunft wird Changying Automobile seine eigene Changying-KI bauen,

Und es muss den Kernel nicht selbst erstellen,

Für die Weiterleitung dieser mangelhaften Informationen ist es auch nicht erforderlich, einen eigenen Server zu verwenden.

Mit diesem Satz hochmoderner KI-Modelle muss Changying Automobile lediglich die Anweisungen des Benutzers erfassen und sie dann in diesen Satz KI-Modelle hochladen.

Dieser Satz von KI-Modellen dient den Benutzern im Geheimen und kann ihnen ein wirklich intelligentes KI-Erlebnis bieten.

Um es klar zu sagen: Die Sprachassistenten anderer Leute sind gleichbedeutend mit der Beauftragung eines unsichtbaren Kundendienstes.

Sie stellen ihm Fragen und er hilft Ihnen bei der Suche im Internet auf Baidu oder Google.

Was auch immer Sie suchen, er wird es Ihnen sagen, ob es richtig oder falsch, gut oder schlecht ist.

Die Stärke des KI-Modells ist viel größer als die der traditionellen Suchmaschinen.

Weil Suchmaschinen nicht wissen, wie sie Inhalte identifizieren und verfeinern sollen,

Aber KI versteht das, und das entspricht einer großen Gruppe der weltbesten Professoren online, die jederzeit bereit sind, Ihre Fragen zu beantworten.

Bei Fragen kann er Ihnen diese am genauesten beantworten.

In diesem Fall gilt: Solange das Auto mit dem Internet verbunden ist,

Auch wenn Sie lernen möchten, nach und nach eine Atombombe zu bauen,

Der Sprachassistent kann es Ihnen Schritt für Schritt beibringen.

Darüber hinaus wird die Interaktion zwischen Changying AI und diesem KI-Modell zwischen den Servern beider durchgeführt.

Kunden verbinden sich nur mit Changying AI, sodass sie nicht wissen können, ob die Rechenleistung von Changying AI von innen kommt,

Oder aus einem weltweit unbekannten Rechenzentrum in Nordeuropa.

Der kosteneffizienteste Aspekt besteht darin, dass die Jahresproduktion von Changying Automobile in den nächsten Jahren eine Million Einheiten nicht überschreiten wird.

Mit anderen Worten, selbst wenn die Benutzer von Changying Automobile in Zukunft die Rechenleistung des KI-Modells teilen werden,

Die Verteilung erfolgt lediglich an Zehntausende, Hunderttausende oder höchstens Millionen von Menschen.

Es ist unmöglich, mehr als 100 Millionen aktive Benutzer wie GPT zu haben.

GPT kann jede Woche 100 Millionen aktive Benutzer bedienen,

Dies beweist, dass die Rechenleistung des nordischen KI-Modells nicht viel größer ist als es,

Und die Bedienung von 100 Millionen Benutzern pro Woche ist überhaupt kein Problem.

Und Changying AI selbst ist als fahrzeugmontiertes,

Egal, wie viel Rechenleistung es beansprucht,

Die tatsächliche Auslastung dürfte 1 % der gesamten Rechenleistung kaum überschreiten!

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